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혹시 저의 세팅에서 잘못된 것이 발견된다면 댓글 부탁드립니다.
결론
하드웨어 성능:
- CPU: Ryzen™ 7
- RAM: 64Gb
- GPU: RTX4070TI-super 16Gb VRAM
로컬로는 안 돌아간다. 질문 하나마다 그 이전의 질문을 까먹는다. 일하다가 본인이 누구인지 유저가 누구인지 다시 물어본다. 또한 워킹 스페이스 같혀, 바탕화면에 markdown을 만들고 latex을 만드는 작업을 하지 못한다. 하지만 외부 Agent와 연결할 경우 잘 작동한다.

Agent 당신이 누구인지 주인이 누구인지 3번째 말해줬다. :)
주의점
- npm 과 nvm을 sudo로 받지 말자. npm으로 Openclaw를 받는데 해당 파일이 권한이 더 높아서 접근이 안 된다.
- OAuth: 월 정액을 API로 돌려서 사용하는 방법이다. 정책에 반하는 행동이다. 필자도 google antigravity를 써서 밴 당했다.

- docker로도 받고 local로 두번 받으면 경로가 꼬여서 복잡해진다. 주의하자.
- NordVPN의 mesh-network를 사용하면 디스코드나 텔레그램과 같은 외부 툴 없이 Openclaw Dashboard에 접근 가능하다.
- disconnected (1008): unauthorized: gateway token mismatch (open a tokenized dashboard URL or paste token in Control UI settings)

~/.openclaw/openclaw.json여기에 적혀있는 token을 아래 UI에 넣으면 작동한다. 이것이 다르면 5번 에러가 난다."gateway": { "mode": "local", "bind": "lan", "controlUi":{ "enabled": true, "allowInsecureAuth": true }, // 이 부분 확인 "auth": { "mode": "token", "token": “HEAR” }, // 이 부분 확인 "port": 18789, "tailscale": { "mode": "off", "resetOnExit": false } },
Install 방법
- Openclaw & Ollama install
google gemini-2.5-flash 를 무료로 써볼 수 있다. 무료 API 키 등록하고 사용하면 된다.// openclaw curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash // ollama curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh openclaw onboard ollama launch openclaw --config // GPT oss-120까지 써봤는데 로컬에선 안 돌아간다.
유료로 쓰려면 Openrouter도 괜찮은 것 같다. Anthropic, OpenAI, Gemini, Perplexity 등등을 Openrouter 하나로 등록해서 사용가능하다.
- Brave API or Perplexity
Local로 돌릴 때 외부 네트워크가 필요하다면 Brave API나 Perplexity를 설정하자.
Setting 방법
- 모델 세팅 방법이걸로 실행할 LLM을 설정할 수 있다. 해당 내용을 실행할 때마다 openclaw.json 파일에 Default 모델이 변경된다.
openclaw model listopenclaw model set XXXX - Discord와 같은 다른 메신저 툴과 연결하는 방법은 다른 블로그에 나와있다. NordVPN의 Meshnet을 쓰면 다른 컴퓨터에서도 Gateway Dashboard에 접속이 가능해진다. 아래 Ref를 참조하자.
- 대화를 시작할 때, 본인이 누구인지 Agent가 누구인지로 대화를 시작한다.

Ref.
https://docs.openclaw.ai/start/getting-started
https://docs.ollama.com/integrations/openclaw
https://meshnet.nordvpn.com/how-to/remote-access/openclaw-ai-assistant
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